Gson增量解析

增量解析是我自己杜撰的一个名词,主要是有这样的场景,移动端请求服务端json数据的时候,考虑到流量资源的珍贵,如果本地已经请求过完整下信息,一般是将一个model更新的字段下发,而不是每次都下发完整的model。举个例子,我们向服务器请求user的信息,完整的数据格式可能是:

{“age”:20,”id”:1,”name”:”张三”,”sex”:”男”}

User中的id、name、sex可能是一直不变的,而age是有可能发生变化的,当客户端刷新user的信息时,服务端只下发age的信息就行了,以达到节省流量的目的,下发的数据格式可能是:

{“age”:25,”id”:1}

只有age发生变化,所以只下发了age的信息,id作为识别字段。我们用Gson解析的时候一般是直接调用fromJson函数,这个函数接受两个参数,一个是json字符串,一个是解析的model类。对于这种只有部分数据的json我们如何解析呢,难道重新定义一个SubUser类,处理这种解析然后赋值给User吗,这样做的代价是非常不灵活,更新的字段必须客户端写死,如果下次name或者sex也发生了变化呢,是不是SubUser类就需要修改然后发版?

能不能有个类似于fromJson的函数,他的第二个参数不再是一个类,而是一个实例,新的json数据只会更新这个实例的某些字段。Gson在解析的时候会调用model的默认构造函数new出一个实例,能不能不让它new而是直接在原有的实例基础上进行解析呢?查看Gson的官方文档,看到可以给Gson注册一个InstanceCreator,它是一个接口,顾名思义它是提供用户一个初始化model的函数:

1
2
3
4
public interface InstanceCreator<T> {

public T createInstance(Type type);
}

这样我们就可以把原来的user作为初始化的实例,实现增量更新的解析。这是对于object的解析,可以这么做。如果是list呢,如何进行增量解析呢,总不能把原来的list作为返回值吧,目前我还没有很好的思路,只是将列表拆分成object分别进行解析。

下面简单的写一个demo:

User类:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
public class User{

public long id;

public String name;

public String sex;

public int age;

public long getId() {
return id;
}
}

GsonCreatorHelper类:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
public class GsonCreatorHelper {

public static User fromJson(String json, final User old) {
try {
JSONObject object = new JSONObject(json);
long id = object.getLong("id");
if (id == old.getId()) {
Gson gson = new GsonBuilder().registerTypeAdapter(User.class, new InstanceCreator<User>() {
@Override
public User createInstance(Type type) {
return old;
}
}).create();
return gson.fromJson(json, User.class);
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
return new Gson().fromJson(json, User.class);
}

public static List<User> fromJson(String json, final List<User> old) {
try {
List<User> result = new ArrayList<>();
JSONArray array = new JSONArray(json);
for (int i = 0; i < array.length(); i++) {
JSONObject object = array.getJSONObject(i);
final long id = object.getLong("id");
Gson gson = new GsonBuilder().registerTypeAdapter(User.class, new InstanceCreator<User>() {
@Override
public User createInstance(Type type) {
return getUserById(old, id);
}
}).create();
result.add(gson.fromJson(object.toString(), User.class));
}
return result;
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
return new Gson().fromJson(json, new TypeToken<List<User>>() {
}.getType());
}

private static User getUserById(List<User> users, long id) {
for (User user : users) {
if (user.getId() == id) {
return user;
}
}
return new User();
}
}

MainActivity测试类:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);

String json1 = "{\"age\":20,\"id\":1,\"name\":\"张三\",\"sex\":\"男\"}";
String json2 = "{\"age\":23,\"id\":1}";
String json3 = "[{\"age\":20,\"id\":1,\"name\":\"张三\",\"sex\":\"男\"},{\"age\":23,\"id\":2,\"name\":\"李四\",\"sex\":\"男\"}]";
String json4 = "[{\"age\":23,\"id\":1},{\"age\":33,\"id\":2}]";

User user1 = new Gson().fromJson(json1, User.class);
Log.e("user1", new Gson().toJson(user1));

User user2 = GsonCreatorHelper.fromJson(json2, user1);
Log.e("user2", new Gson().toJson(user2));

List<User> user3 = new Gson().fromJson(json3, new TypeToken<ArrayList<User>>() {}.getType());
Log.e("user3", new Gson().toJson(user3));

List<User> user4 = GsonCreatorHelper.fromJson(json4, user3);
Log.e("user4", new Gson().toJson(user4));
}
1
2
3
4
10-08 18:18:41.419 28438-28438/com.panda.gsoninstancecreatortest E/user1: {"age":20,"id":1,"name":"张三","sex":"男"}
10-08 18:18:41.425 28438-28438/com.panda.gsoninstancecreatortest E/user2: {"age":23,"id":1,"name":"张三","sex":"男"}
10-08 18:18:41.436 28438-28438/com.panda.gsoninstancecreatortest E/user3: [{"age":20,"id":1,"name":"张三","sex":"男"},{"age":23,"id":2,"name":"李四","sex":"男"}]
10-08 18:18:41.441 28438-28438/com.panda.gsoninstancecreatortest E/user4: [{"age":23,"id":1,"name":"张三","sex":"男"},{"age":33,"id":2,"name":"李四","sex":"男"}]

从结果中我们可以看到user2和user4都是在user1和user3的基础上继续解析了新的json数据。大功告成!